画像生成AIモデルとは？Beyond AIで実現する次世代の画像生成
画像生成AIモデルの基礎知識
AI（人工知能）ということばが、広く知られるようになりました。
とくに生成AIと呼ばれる技術の進歩は素晴らしく、そのなかでも画像生成AIは多くの業界で活用が期待されています。
画像生成AIとは？
画像生成AIとは、AI技術を用いて新たな画像を生成することです。
AIに機械学習アルゴリズムを使った画像データを学習（ディープラーニング）させ、それらを基に画像を想像させて新しい画像を生成します。
この技術はすでにゲーム開発やWebデザインなどで活用されていますが、最近では医療診断・芸術分野・商品画像生成など多方面での応用が増えています。
画像生成AIには大きく分けて「教師あり学習」と「教師なし学習」のふたつですが、近年注目されているのは、AIによるクリエイティブな成果物が期待できる「教師なし学習」です。
主な画像生成AIモデルの種類
「教師なし学習」とは、AIにラベル付けされていない大量の画像を見せ、そこからAIがパターンや特徴を自ら見つけ出します。
初めに答え（ラベル）をAIに提示する「教師あり学習」と違い、AIが考えて新たな画像を作り出すため、より独創性の高い成果物が期待できるのです。
【画像生成AI技術の一例】
- GAN（敵対的生成ネットワーク）:生成モデルと判別モデルというふたつのニュートラルネットワークを競わせることで高品質な画像を生成。
- VAE（変分オートエンコーダ）:画像の潜在的な特徴を抽出して生成を行う手法。
- Transformerベース:エンコーダとデコーダで構成されるTransformerをベースとした画像生成技術。Stable DiffusionやDALL-Eに代表される画像生成AIでは、プロンプトとよばれる言語で直接画像生成を指示する。
このなかでも特に注目されているのが、Transformerを基盤とした拡散モデル（Diffusion model）を用いた画像生成です。
拡散モデルの特徴は、従来の画像生成AI技術と比べて高いクオリティの画像を生成できる点です。
GANはとても高品質な画像を生成できる点が魅力ですが、学習するためのデータ量が不十分であったり、データ自体が低品質だったりすると高品質な成果物を得られない可能性が出てきます。
VAEは学習自体が比較的簡単にできるため、生成にかかる時間も短いといったメリットがありますが、生成画像がぼやけたりゆがみを生じさせたりすることがあります。
Transformerベースの拡散モデルは、データのノイズを除去し高品質な画像生成を可能にするため、安定したクオリティの高い成果物を期待できるのです。
実際にEC事業を展開する企業では、拡散モデルの画像生成AIを用いて商品画像を生成するケースが増えています。
モデルごとの特徴と活用例
近年、画像生成AIの種類はとても増えています。
ここでは、世界的に有名な「Stable Diffusion」と「MidJourney」、そしてBeyond AIが提供する「写真AI」の3つを比較してみましょう。
【画像生成AIの比較】
| ツール名 | 特徴 | 活用例 |
| Stable Diffusion | ・オープンソースで誰でも高度なカスタマイズが可能 ・ローカル環境での利用可能 ・テキストからのプロンプトによる画像生成 ・インペインティング機能 ・アウトペインティング機能 ・商用利用可能 |
・ブランドロゴの作成 ・建物のイメージ画像（内装/外装） ・クリエイティブの補助 |
| Midjourney | ・チャットサービスDiscord上で利用可能 ・高解像度化の実現 ・トーンやスタイルの独自調整 ・商用利用可能（有料版のみ） |
・広告やMVの画像生成 ・ブログやSNS運営 ・クリエイティブのアイデア出し |
| 写真AI | ・複数の生成AI技術を組み合わせた画像生成AI ・プロのENGやADが手を加えるハイブリッド型 ・オリジナルAIモデルを生成（権利譲渡） ・商用利用可能 |
・ECサイトの商品画像作成 ・HP/広告/SNSなどでのオリジナルAIモデル採用 |
このように、画像生成AIにはそれぞれ特徴があり、自分にあったサービスを利用することが重要です。
ただし画像生成AIツールで日本語対応しているものはまだ少なく、より高品質な画像生成を目指すためには、プロのアートディレクターなどに依頼する方が確実なのです。
画像生成AIモデルがもたらす可能性
クリエイティブの未来を切り拓く技術
画像生成AIが今注目されているのは、クリエイティブ分野での未来を切り開く技術だからです。
従来、クリエイティブ作業というのは専門知識が必要で、制作には多くの人の手を介してきました。
たとえばデザインは“デザイナー”、Webサイト制作は“エンジニア”と、それぞれ作業分担が決まっており、人的リソース・作業時間・コストの負担が問題となっていました。
画像生成AIはこうした作業プロセスを効率化し、人件費やコスト削減を期待できます。
一般的な広告クリエイティブでは、画像・イラスト生成に数日かかるのが一般的であり、修正が必要な場合は都度デザイナーに依頼するため、さらに日数がかかります。
画像生成AIを活用すれば、画像生成にかかる時間は数分に短縮され、大量の画像を高品質に編集・加工することも可能です。
短期間でのクリエイティブ制作は、作業効率の向上だけでなく、デザイナー・カメラマン・撮影スタジオ・ロケ地などにかかる多くの費用を削減し、大幅なコスト削減が期待できます。
ある企業がMidjourneyで生成した画像とフリー素材の画像を入れ替えてFacebook広告で運用してみたところ、CTR（クリック率）が大幅にアップしたという例もあります。
ほかにも多くの商品を扱うECサイトでは、撮影にかかる日数とコストの大幅減が実現、顧客ごとにカスタマイズされた画像提供も可能となりました。
マーケティング分野での活用
画像生成AIはマーケティングやブランディング分野でも大いに活用できます。
いままでのマーケティングでは、ターゲット層を分析し、そこに向けた広告を発信してきました。
しかし現在市場が求めているのは“一般大衆”ではなく“個人”であり、パーソナライズ広告の重要性が高まっているのです。
トレンドが目まぐるしく変化するSNS上では、リアルタイムでデータ分析を行ってマーケティング施策を講じる必要があります。
生成AIを活用すれば、顧客の行動パターンや好みなどに基づいたパーソナライズコンテンツの生成が可能になり、より効果的なマーケティング・ブランディングが可能となるでしょう。
Beyond AIの写真AIを活用した広告写真では、ロケ地の調整やスタジオの確保、モデルの調整は必要ありません。
メディアやブログ記事、メルマガ定期メール、HPのランディングページなど、多彩なコンテンツへのマーケティング業務の効率化を後押しする、それが写真AIのサービスです。
Beyond AIが提供する画像生成AIモデルの強み
今までたった1枚の広告画像を作成するためには、商品の撮影・切り抜き作業・モデルキャスティング・撮影スタジオの確保・ロケーション設定やスケジュール調整など数多くのステップを踏む必要がありました。
膨大な時間と多くの人的リソースが必要な広告作業は広告作成コストを圧迫し、ときには広告画像の完成度にも影響を及ぼしていたのです。
しかし画像生成AIの登場でこの問題は解決可能となりました。
あるアパレルブランドでは、今まで商品撮影に1週間以上かかっていたところ、画像生成AIを導入して画像制作時間を1日に短縮することに成功しています。
またキッチン用品を扱う企業では、画像生成AIを用いて自然な製品使用シーンを作成したところ、コンバージョン率が150％以上になったという例もあります。
このように画像生成AIは、広告運営に関する大きな課題を解決できるのです。
Beyond AIで解決する課題
画像生成AIは広告制作におけるプロセスに変革をもたらします。
Beyond AI社の写真AIは、最新の画像生成AIツールを複数使用し、よりハイクオリティな画像生成を可能にしました。
昨今の広告コンテンツは、雑誌・ホームページ・SNS・動画など多くの媒体が用いられています。
消費者の目に留まるためには、多くのコンテンツで広告運営を展開することが不可欠であり、さらにすべてのコンテンツにおけるブランド統一感も大切にしなければなりません。
写真AIで生成された広告画像は著作権をすべてお客さまに譲渡しており、さまざまなコンテンツで画像を活用できます。
生成AIツールの中には、生成物に対して著作権問題が曖昧になっているものも多く、広告運用後にトラブルになる可能性も否定できません。
Beyond AI社の写真AIならそういった著作権問題を回避し、安心して広告運用に活用できるでしょう。
Beyond AIならではの特徴
広告画像で画像生成AIを活用するためには次のような注意点があります。
- データの質を担保
- ブランドイメージの保護
- コンテンツの品質管理
生成AIの成果物は、使用するデータの質に大きな影響を受けます。
偏ったり不正確だったりするデータを基に画像生成を行うと、お客さまが不快に感じたり誤解を招いたりする可能性があります。
またさまざまな媒体での広告運用は、ブランドイメージがバラバラにならないように気を付けることも大切です。
Beyond AI社では、プロのデザイナー・エンジニアによる画像生成サービスを提供しています。
カスタマイズ可能なプロンプト設計により自然な画像生成を実現、もちろん最新のAI技術を活用して高品質な画像を提供します。
生成された画像はプロの目によって精査され、不自然な箇所や不具合は人の手により修正したうえで納品、サポート体制も安心です。
画像生成AIモデルを選ぶ際のポイント
利用目的と適用範囲を明確にする
AI（人工知能）を取り巻く環境は大きく変わり、とくに画像生成AIの技術進化は目覚ましい発展を遂げています。
無料で利用できるツールから有料ツールまで幅広い画像生成AIツールがある中、求められるのは“利用する側が的確なツールを選ぶこと”です。
画像生成AIツールは、専門的な知識が無くても利用できるツールが公開されています。
まずは自分たちの利用目的が何なのかを明確にしておくことです。
生成AIの活用目的はさまざまで、広告作成のアイデア出しやサポートに利用する簡単なプロトタイプ開発から、商用利用可能な本格的なAI広告作成などがあります。
画像生成AIの特徴を理解し、用途にあったツールを選びましょう。
適用範囲も重要なポイントです。
生成AIツールは商用利用の可否を問われるケースが多いのですが、これは著作権問題が絡んでいるからです。
そして著作権の侵害が生じる場面としては次の2つがあります。
- 生成AIの開発・学習段階での著作物の利用
- 生成AIをつかって生成された画像やコンテンツの公開
著作権侵害が疑われた場合、損害賠償請求、広告の差し止めといったリスクだけでなく、自社のブランドイメージダメージも免れません。
画像生成AIを選ぶ際は、利用目的と適用範囲を明確にすることが重要なのです。
商用利用に最適なモデル選び
広告コンテンツに画像生成AIを活用するには、商用利用可能であることは必須です。
多くの画像生成AIツールは、海外で開発されたものであり、複雑な著作権リスクや法的要件をクリアするためのハードルが高いツールも少なくありません。
Beyond AI社の写真AIは広告・SNSなど使用範囲に制限がなく、安心して商用利用できるメリットがあります。
生成AIを用いて作成した画像や文章は、基本的に著作権侵害にはなりません。
ただし例外があり、生成AIにより作成した画像・文章が、既存の著作物との類似性・依拠性が高いと認められた場合は著作権侵害とみなされる可能性があるのです。
写真AIは画像生成AI技術を活用して広告コンテンツを作成しますが、作成画像は必ず、プロのデザイナーやエンジニアによるチェックと修正が入ります。
既存の著作物との類似性が高くならないよう、細心の注意をもって納品されます。
【画像生成AIの一例】
| 特徴 | 商用利用可否 | |
| Stable Diffusion | ・オープンソースとして無料公開 ・Web版はカスタマイズの制限あり |
〇 （一部モデルは不可） |
| Midjourney | ・Discord上で利用 ・ハイクオリティな画像生成AI |
〇 （有料） |
| Canva | ・オンラインプロトタイプ | 〇 |
| 写真AI | ・複数の画像生成AI使用 ・プロの手による修正 |
〇（有料） 写真の権利は顧客へ譲渡 |
画像生成AIモデルの実用例
多様な業界での成功事例
Beyond AIの画像生成AIモデルは、多くの業界で成功を収めており、その汎用性と効率性が高く評価されています。
例えば、イギリスのファッションブランド「ヴィヴィアンウェストウッド」は、広告写真にAIモデルを活用することで、ブランドイメージを的確に伝える広告を制作しました。AIモデルの柔軟性により、従来の撮影では実現が難しかったシーンや表現が可能となり、顧客の関心を集めることに成功しています。
さらに、イタリアのアパレルブランド「ディーゼル」では、特に下着モデルなど、キャスティングが難しい場合にAIモデルを採用。AIが生成したモデルは、人間らしい自然な質感を持ち、従来のモデル撮影に匹敵するクオリティを実現しています。また、広告制作のスピードが飛躍的に向上し、企画から納品までの期間を大幅に短縮しました。
国内では「オーダースーツSADA」がBeyond AIのサービスを活用し、ライザップのような広告キャンペーンを実施。特定の体型やポーズをAIモデルで再現し、高コストのモデル採用やスケジュール調整の負担を解消しました。このように、多様な顧客ニーズに応えるBeyond AIの技術は、クリエイティブ業界に革命をもたらしています。
Beyond AIは、ファッション業界や広告分野だけでなく、ジュエリーや書籍プロモーションにも展開。例えば、「GIANNA」の広告写真では、AIモデルにジュエリーを着用させる形で、従来のスタジオ撮影よりも低コストかつ高品質な広告制作を実現しました。このような具体的な活用事例は、Beyond AIの技術力と顧客満足度の高さを証明しています。
Beyond AIで画像生成を始める方法
サインアップから利用開始までの具体的手順
Beyond AIでの画像生成AIモデルの利用開始は、非常に簡単でスムーズなプロセスとなっています。
まず、公式ウェブサイトからサインアップを行い、利用登録を完了します。登録後、企業のニーズに応じたヒアリングが実施され、ブランドイメージや具体的な要望を確認します。この初期ステップで、Beyond AIの専門スタッフが丁寧にサポートするため、AIモデルに関する知識が浅い企業でも安心して導入できます。
次に、クライアントはモデルのデザイン要件を共有します。
例えば、顔の特徴や髪型、ポーズ、背景の希望、さらには着用する衣装や製品画像など、具体的な参考資料を提出します。Beyond AIのAIシステムはこれらの情報を基にオリジナルAIモデルを生成し、初期のプロトタイプを短期間で提供します。
生成されたAIモデルに対してクライアントのフィードバックを収集し、必要に応じて修正を行います。
この段階で、モデルの表情やポージングの調整も可能です。Beyond AIのハイブリッド型技術により、AIが生成した画像にデザイナーの手を加えることで、より人間らしい質感を持つ広告写真が完成します。
最終的に、完成した画像は高解像度データとして納品されます。
納品後もBeyond AIのサポートチームがフォローアップを行い、さらなる改良や追加要件にも対応します。これらのプロセスを経ることで、クライアントは効率的かつ高品質な広告写真を短期間で手に入れることができます。
専門サポートとカスタマイズオプション
Beyond AIは、企業ごとのニーズに合わせた専門サポートと柔軟なカスタマイズオプションを提供しています。
初期段階のヒアリングでは、ブランドイメージや広告写真の具体的な目的を詳細に把握し、それに応じたオリジナルAIモデルを設計します。
このヒアリングプロセスにより、企業の要望を的確に反映したモデルを生成することが可能です。
また、Beyond AIの「ハイブリッド型」技術により、AIが生成した画像にデザイナーが手を加えることで、さらに精度の高い写真を制作します。
このプロセスでは、細かいポージングの調整や表情の変更、製品画像の着用など、個別の要望に対応できます。
例えば、ファッションブランドでは、シーズンごとのテーマや特定のスタイルに合わせたモデルを生成し、広告キャンペーンを強化することが可能です。
Beyond AIのカスタマイズオプションは、多様な業界のニーズに応じています。
例えば、背景や小物の追加、特定のロケーションを再現する写真など、広告写真に求められるクリエイティブな要素を自由自在に調整できます。
また、完成した写真のサイズや形式についても柔軟に対応可能で、街頭広告や雑誌広告など、さまざまな媒体での活用をサポートします。
さらに、Beyond AIのサポート体制は、導入後も継続的に提供されます。
納品後のアフターサポートでは、追加修正や新たなプロジェクトの相談にも応じます。
このような専門的かつ柔軟な対応により、Beyond AIは多くの企業から高い評価を得ています。
まとめ｜Beyond AIで画像生成AIの新時代を体験
Beyond AIは、最新の画像生成AIモデルを通じて、業務効率化とコスト削減を同時に実現します。
その柔軟性と高い汎用性は、あらゆる業界に対応可能です。
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