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AI背景生成で魅力的な商品写真を作成する方法

AI背景生成で魅力的な商品写真を作成する方法

beyondai

今、クリエイティブ分野におけるAI活用が急速に広まっています。

そのひとつがAIツールによる背景生成です。

いくら商品やサービスのクオリティが高くても、効果的なブランディングなしでビジネスの成功はありません。

そこで重要となるのがビジュアルブランディングです。

従来はビジュアルブランディングを高めるために、膨大な時間とコストをかけてクリエイティブが行われてきました。

近年AI(人工知能)の技術躍進により、クリエイティブ現場の在り方が変わってきています。

そこで今回は、「AI背景生成とは」「AI背景生成の技術」「AI背景生成の仕組み」といった、クリエイティブが必要とされる商品背景の生成におけるAIツールの有効性について解説します。

「商品撮影のコストを何とか抑えたい」「ECサイトへの掲載画像がすぐに欲しい」などの悩みを抱えている企業はぜひ参考にしてください。

 

AI背景生成とは

AI背景生成とは、AI技術を使って既存の画像を操作し、ニーズにあった背景を生成することを言います。

従来の背景生成は、ペイントソフトなどのツールを使って一から背景を作り上げたり、ほかの背景画像を操作して商品画像と組み合わせたり、時間をかけて手作業による繊細な作業を行ってきました。

AI技術の進歩によりこれらの大変なプロセスが効率化され、時間・コスト両面の大幅カットが可能になりました。

またAIによる背景生成技術は効率化・自動化を実現しただけでなく、人間が思いつかなかったような新しいアイデアの提案・実行を可能にし、より幅の広いクリエイティブを生み出したのです。

AI背景生成はさまざまなシーンで活用可能です。

たとえばマーケティングでは新商品をプロモーションする際にAI背景生成を利用することで、商品の魅力を最大限に引き出し、ターゲット顧客にアプローチできます。

不動産物件の広告や営業資料においては、AIで背景となるインテリア画像を生成し物件の画像に組み合わせることで、部屋のレイアウトや家具スタイルのバリエーションが広がります。

顧客がイメージをわかせやすく、より親密なプレゼンテーションが可能です。

AI背景生成の利用はクリエイターの仕事を奪うと懸念されていますが、修正などの繰り返し発生するタスクをAIによって自動化できれば、制作過程におけるほかのクリエイティブ作業に時間を割くことも可能になるのです。

 

AI背景生成の技術

AI背景生成技術には、いくつかのアルゴリズムとデータ処理が深く関係しています。

最近では、大量のデータを解析して特徴を抽出するディープラーニングが中心となっており、AI背景生成では画像データセットからパターンを学習し、そこから新たな背景画像を自動で生成しています。

AI背景のプロセスでは、ノイズ画像からスタートして徐々に具体的な画像へ磨いていき、最終的に高度かつリアルな背景画像を生み出しますが、このプロセスで重要となるのがコンピュータービジョンと画像処理のAI技術です。

AI背景生成の技術①自然風景生成技術

AIツールをつかった自然風景の生成は、Generative Adversarial Networks(GAN)と呼ばれるフレームワークで行います。

はじめにLarge scalの風景データセットを活用して、AIに生成モデルを学習させます。

さらに山・川・海など特定の自然要素を組み合わせることで、ひとつの自然風景画像を自動で生成するのです。

もちろんリアリティを追求するために、明るさやコントラスト、自然な影などの画質調整もAIによって自動で行われます。

AIツールを使った自然風景生成は、シミュレーション型のゲームやトレーニングなどリアルタイムで風景を変化させたい場面で活用され、パフォーマンス向上へ大いに役立てられています。

AI背景生成の技術②都市景観・建築背景生成技術

都市景観や建築背景には、実際の建築規則を反映させたディテールにこだわりのあるリアルな画像が求められます。

GANをつかって都市の3Dモデルデータを学習させ、建築物や街並みをリアルタイムで生成させることがAI背景生成で実現可能です。

また不動産開発におけるプロセスでは、開発エリアの規制やコンセプトに沿った景観を取り入れることが重要となっており、AI背景生成にはこうした条件にあったイメージの可視化がポイントになります。

都市景観や建築規制をきちんと反映させたAI背景生成は、建築物を取り巻く利害関係者間のコミュニケーションを促し、開発をスムーズに施工することにつながることでしょう。

AI背景生成の技術③色彩学とAI背景生成技術

目から直接入ってくる色彩は、私たちに強い印象を与えるものです。

AI背景生成には色彩理論が非常に重要な要素となりますが、これをAIに学習させることでバランスの取れた背景画像生成が可能になります。

色彩理論とは、無限にある色をバランスよく効果的な組み合わせで選ぶために利用できるもので、使用する色数を制限したり、見た目にどう感じるかといった心理的要素を取り入れたりします。

AIは大量のデータを分析して学習することが得意分野ですから、色彩理論に基づいた色相・彩度・明度を細かく分析し、視覚的にバランスの取れた背景画像の生成が実現可能です。

具体的には、同じ風景でも季節が異なれば色は変化しますし、時間帯が異なれば照明下での部屋の雰囲気も変わります。

こうした細かいニュアンスを捉えたリアリティあふれる画像生成も、AI背景で実現できるでしょう。

AI背景生成の技術④処理速度と効率性向上技術

画像生成AIに求められるのは、処理速度と効率性の向上であることは間違いありません。

非常に複雑な画像生成タスクを高速化するには、高度なアルゴリズムの最適化や高性能GPUが必要不可欠です。

Neural Network Compression Framework (NNCF)技術により、少ない計算リソースであっても動作に支障を与えずに作業ができるようになり、高品質なAI背景生成がクラウドベースやモバイルデバイスでも可能になりました。

AIツールのなかには無料で使用できるものもあり、AI技術活用の支持層を広げています。

生成AIではインタラクティブとそれに伴うレイテンシの最小化も重要ですが、AI技術の向上により実用的なAI背景生成と処理能力の高速化を実現しているのです。

 

AI背景生成の仕組み

AI背景生成の仕組み①text to image

AIツールによる商品背景生成では、入力したテキストから画像を生成する仕組みが用いられます。

text to image」つまり「画像生成AI」と呼ばれるもので、表現したい画像のイメージに近い単語や文章を入力することで、AIが画像を自動生成してくれるものです。

テキストによる画像生成の仕組みを簡単に表すと、

  1. 生成したい画像イメージをテキストで入力する
  2. テキストエンコーダがテキストを数値の配列であるベクトルに変換
  3. 画像生成器でベクトルから画像に変換

テキストエンコーダや画像生成器は、ソフトウェアによっても仕組みが異なります。

代表的なものだと、VAE(Variational Auto Encoder、変分オートエンコーダ)、GAN(Generative Adversarial Networks、敵対的生成ネットワーク)、CNN(Convolutional Neural Network、畳み込みニューラルネットワーク)などがあります。

「StableDiffusion」「Canva AI」など無料で使用できるAIツールも人気です。

AI背景生成の仕組み②image to image

image to image」とは、画像生成AIにおいて既存の画像を読み込ませて学習させ、より完成度の高い画像に仕上げる技術です。

元の画像を洗練させたり質感や見た目を変えたりすることが可能で、例えば古い建物の写真からリノベーション後のイメージ画像を生成すれば、顧客へのプロモーションがしやすくなります。

「Vivid AI」や「MyEdit」など、無料で利用できるアプリやサイトもあります。

 

AI背景生成の手順

ここでは「写真AI」による商品背景生成の手順を紹介します。

「写真AI」による商品背景生成は3ステップで可能です。

  1. 元となる商品の画像を準備する
  2. 生成したい背景のイメージをヒアリングする
  3. 商品画像とヒアリングイメージをもとにAIで背景画像を生成

AI商品背景生成を用いれば、商品画像があればいくつもの背景へ対応することができ、消費者へ商品をアピールすることができます。

またモデルやスタッフ等の人件費カット、スケジュール調整不要、納品遅れなどの問題も解決できます。

 

AI背景生成は写真AI

消費者へ商品をアピールするためには、その商品をいかに魅力的に見せるかが重要です。

AIによる商品背景生成は、従来クリエイターが行ってきた手作業をAI技術によって効率化・自動化させたものです。

クリエイティブにかかる人件費・時間を大幅に削減できるメリットだけでなく、人間が思いつかなかった新しいアイデアの提案も可能になります。

すでにAI背景生成は実用化されており、新商品のプロモーションや不動産物件の広告、アパレル商品のカタログなど多方面で幅広く活用されています。

画像生成AIの仕組みには「text to image」と「image to image」があり、前者はテキストによる入力からAIが画像を自動で生成するものです。

後者は既存の画像を読み込ませて学習させ、より洗練された画像や色を変えた商品画像を生成できます。

AIは今後、マーケティング・ブランディングにおいて非常に重要なツールだと注目されています。

株式会社Beyond AIの提供する「写真AI」は、ハイブリッド型のAI写真生成サービスです。

商品画像さえ準備できれば、専属AIモデルや商品背景画像などブランディングに必要な商品画像が提供可能です。

季節や天候、ロケ地など希望するイメージを丁寧にヒアリングし、さまざまな商品背景を生成してより魅力的な商品画像を提供しています。

広告クリエイティブのさまざまな悩みを抱えている企業担当者さまは、一度、株式会社Beyond AIの提供する「写真AI」をご検討ください。

 

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