AIで進化する広告画像生成について：現状と展望
生成AI技術は、テキスト・画像・音声・動画など多くのクリエイティブ場面で活躍が期待されています。
広告業界では画像生成AIを活用した広告画像制作により、クリエイティブにかかる制作時間の大幅削減や新しい発想のデザインなど、より効果的な広告画像生成が可能となりました。
今回の記事ではAIを活用することで、広告画像制作にどのような変化をもたらすのか具体的に解説します。
広告画像制作の現状と課題
広告業界は大きな転換期を迎えています。
今まで主流だった新聞・雑誌など紙媒体による広告や、テレビCMでの映像広告、ラジオでの音声広告は、市場規模がどんどん小さくなっており、代わりに広告業界でもデジタル化の波が急速に押し寄せています。
現在必要とされている広告画像は、リスティング広告やディスプレイ広告、バナー広告やSNS広告などいわゆるデジタル広告が主流です。
しかしデジタル広告が乱立するなか、「デジタル広告は大変だ」という声は多く聞きます。
なぜならデジタル広告が急速に増えたことにより、以前のような広告効果が生み出せなくなっているからです。
広告画像制作は簡単な作業ではありません。
クリエイティブ現場では、専門的な知識を持ったクリエイターが一からデザインを考え、時間をかけてバナー広告などの制作作業を行います。
デザインのアイデアを出すところから最終的なビジュアルの完成までにかかるクリエイティブには、多くの人員、そして時間というリソースが必要です。
しかし日本では、デジタル広告作成のスキルを持った人材が不足しており、クリエイティブを担当する人材確保にかかる人件費も高騰しています。
加えてバナー広告は1種類だけでなく、サイズやパターンの異なる複数のバナー広告を用意することでより高い効果を得られるものです。
つまりデジタル広告において、従来のクリエイティブと同様の広告画像制作を依頼すると、膨大なコストと時間はかかるのに費用対効果が見込めない、残念な結果となってしまう可能性もあります。
そこで期待されているのが画像生成AIの活用です。
画像生成AIは、広告クリエイティブの現場での活用が広がっています。
AIを広告画像制作で活用するメリット
少子化が進む日本ではさまざまな業界で人材不足が顕著となっており、広告業界も例外ではありません。
各業界とも人材不足を補うためにデジタル化を進めていますが、クリエイティブがメインの広告画像制作でAIを活用するメリットはあるのでしょうか。
AIを広告画像制作で活用するメリット①制作時間の効率化とコスト削減
画像生成AIの技術活用で、クリエイティブにかける制作時間の大幅な短縮を実現、それによるコスト削減を可能にしています。
今までは、ひとつの広告バナー制作に1時間以上かかっていましたが、生成AIを活用すれば数分でサイズの異なるいくつものバナー制作が可能です。
圧倒的な制作プロセスのスピードアップは、単純な人件費削減だけでなく、マーケット対応にもスピード感を持って対応できるメリットがあります。
AIを広告画像制作で活用するメリット②高度なカスタマイズ
AIはバナー広告などにおける広告画像制作の高度なカスタマイズを可能にします。
画像生成AIは消費者の嗜好や行動データを分析、クリエイティブに反映させ、高度にカスタマイズさせた広告画像制作を行います。
高度なカスタマイズは、広告デザインをパーソナライズし、より効果的なマーケティングが期待できるでしょう。
AIを広告画像制作で活用するメリット③多様でクリエイティブな表現
クリエイティブ制作の現場において、多彩なデザインは大きな武器となります。
しかし人が作り出すクリエイティブは、どこか既存のデザインに似ていたり、アイデアが枯渇して行き詰ってしまったり、売れる広告画像デザインをずっと作り続けることは難しいものです。
AIにはディープラーニング（DL）という機械学習能力があります。
DLとはコンピューターが自動で大量のデータを解析し、データの特徴を抽出する技術です。
これによりデザインに多様性を持たせたクリエイティブ表現が可能となり、同時に複数のクリエイティブ案を提供することもできるようになります。
AIを広告画像制作で活用するメリット④広告キャンペーンの迅速なテストと改良
デジタル広告で採用されている広告画像は、ただ流し続ければいいというものではありません。
たとえ消費者の画面にバナー広告が表示されても、それが消費者の心に刺さらなければ、広告バナーが購買プロセスにつながることはないでしょう。
画像生成AIを広告画像制作のクリエイティブに活用すれば、ビジュアルやサイズの異なる広告キャンペーンを即座に作成し、市場の反応をテストできます。
AI×デジタル広告は、どの広告が最も効果的に消費者にアプローチできているかを判断し、反応が鈍ければすぐにキャンペーン内容を改良するといったメリットがあるのです。
広告業界ではすでにAIモデルを起用した動きが始まっています。AIモデル起用について詳しく知りたい方は「AIモデルを広告に起用するメリットや活用事例を紹介」記事をご覧ください。
AIを用いた広告画像制作のステップ
画像生成AIを用いた広告画像制作のクリエイティブステップについて解説します。
AIを用いた広告画像制作のステップ①コンセプト設計
広告クリエイティブでのAI活用では、広告のコンセプト設計が可能です。
コンセプト設計とは、商品やサービスを考えるときにベースとなる構想を設計することです。
AIを用いた広告のコンセプト設計では、ロゴやカラー、サイズ展開など既存のブランドアセットを土台にしながらいくつもの広告画像デザインを作成し、新たなビジュアルの可能性を探れることでしょう。
コンセプト設計でAIを活用することは、広告キャンペーンのブレインストーミングにも大いに役立ちます。
AIを用いた広告画像制作のステップ②データを基にした広告コンテンツ生成
デジタル広告では、ユーザーの行動パターンや興味、購買履歴などのビッグデータを分析し、購買意欲の高いターゲット層にアプローチすることが重要です。
いままでは、A/Bテストをひたすら繰り返して効果的なバナー広告画像を見極めていましたが、AIを活用してビッグデータをリアルタイムで解析すれば、ユーザーの反応や市場の動きをダイレクトに反映させたデザイン性の高い広告コンテンツが生成できるようになります。
AIを用いた広告画像制作のステップ③ターゲット層への最適化
AIを活用したクリエイティブは、広告コンテンツをターゲット層へ最適化させる能力に優れています。
バナー広告配信では「誰」に配信するのかがとても重要です。
蓄積された属性と行動履歴を組み合わせたビッグデータを活用した広告配信、いわゆるオーディエンスターゲティングは膨大な量の情報分析が必要ですが、AIを活用すれば効率的にデータの一元管理・分析が可能となります。
ビッグデータを使ってバナー広告を最適化することは、広告とユーザーの関連性を深めます。
AIを用いたターゲティング広告は、コンバージョン率アップにかなり有効と言えるでしょう。
AIを用いた広告画像制作のステップ④フィードバックと改善
AIを用いた広告画像制作では、すでに配信されている広告コンテンツのフィードバックを現場で活かすことができます。
バナー広告などデジタル広告で成果を上げるには、ただ広告画像を制作してアップするだけでは不十分です。
制作された広告画像がターゲットオーディエンスに響いていなければ、より効果的な広告画像に差し替える必要があるでしょう。
AIは市場の動向やターゲット層における嗜好の変化を、膨大なデータから学習し改善策を見出すことが得意です。
画像生成AIを用いた広告画像制作では、すでに公開されているクリエイティブのフィードバックを受け入れて、迅速に最適化された広告コンテンツを作成できます。
画像生成AIクリエイティブツールを用いた商品画像作成に関しては、「AIクリエイティブツールで商品画像を作成！代表的なツールと活用方法」の記事を参考にしてください。
AI画像生成による広告業界の展望
広告業界は常に新しいクリエイティブ技術を取り入れていますが、AI画像生成は広告業界の大きな分岐点になると言われています。
AI画像生成による広告業界の展望①広告業界のDX
さまざまな業界でDXが加速していますが、広告業界でもそれは同様です。
広告業界はいままでも、ユーザーの行動パターンや嗜好を分析してクリエイティブな広告制作を行ってきました。
その制作現場にAI画像生成を取り入れることで、ビッグデータを分析したターゲティングの最適化が可能になり、パーソナライズド広告を利用したキャンペーン展開が可能になります。
また人材不足に悩む広告業界のコスト削減や時間短縮にもつながることでしょう。
AI画像生成による広告業界の展望②産業構造の変化予測
広告業界に与えるAI画像生成は、産業構造の変化を予測できます。
いままでは資金力のある大企業が大々的な広告を打つことで、市場の勝者となることが多かったのが、AIが普及することで企業の規模に関係なく競争力を持つことになるでしょう。
さらに広告代理店の在り方も変わってくるはずです。
これまで広告代理店は、広告業務の代行という業務形態が基本でしたが、AI画像生成の台頭によりデータ解析やマーケティング戦略を行う企業のパートナーという立ち位置に変化していくことが予測されます。
もちろん広告画像制作現場で働くクリエイターたちは、AIと共存していく未来が予測されています。
広告画像制作なら写真AI
広告業界は今、デジタル広告が主流となっています。
従来の広告画像制作は多くの人員と時間というリソースが必要で、それによるコストの増加が課題とされてきました。
画像生成AIの活用で、広告画像クリエイティブにおける制作時間の大幅短縮、コスト削減が可能です。
また画像の高度なカスタマイズや多様なデザインのクリエイティブを可能にするバナー広告の画像制作は、より効果的なマーケティングが期待できるでしょう。
AI画像生成は広告業界の展望を大きく変えようとしています。
AIは大企業だけでなく中小企業が競争力を持ち、ターゲット層を絞り込んだバナー広告配信を可能にします。
さらに広告代理店は、データ分析やマーケティング戦略を行う企業パートナーとしての活躍もあり得るでしょう。
株式会社Beyond AIは、AI画像生成によるオリジナルAIモデルやデザインを提供しています。
Beyond AI社が提供する「写真AI」は、「広告画像制作にAIを取り入れたい」「AI技術を扱える人員がいない」といった企業の悩みを解決します。
AIは、中小企業が大企業と肩を並べてお互いに競争力を高められる技術です。
広告画像制作の問題解決に悩む企業担当者様は、ぜひBeyond AI社にご相談ください。
